الصق قراءاتك واعرف مركزها وتشتتها وشكلها وهل هي طبيعية في نظرة واحدة.
هل العملية مستقرة مع الوقت؟ ترتيب القراءات مهم هناك. افتح مخطط I-MR
الصق عمودًا واحدًا من القياسات واحصل على الأرقام التي تصفه: المركز (المتوسط والوسيط)، والتشتت (الانحراف المعياري والتباين والمدى وIQR ومعامل الاختلاف)، والشكل (الالتواء والتفلطح)، وفترات الثقة للمتوسط والوسيط والانحراف المعياري، واختبار الطبيعية، ومدرج تكراري تحته مخطط صندوقي.
هي النظرة الأولى على أي مجموعة بيانات: قبل دراسة القدرة، أو لمقارنة عينة بالمواصفة، أو للتأكد من أن البيانات طبيعية بما يكفي للطريقة التي تريد استخدامها بعد ذلك.
كل مقياس يتبع طريقة البرامج الإحصائية المتخصصة، لذلك قد تختلف الربيعيات والالتواء قليلًا عن Excel. وتُفحص الطبيعية باختبار Anderson-Darling. وكل قيمة متحقق منها مقابل مكتبة إحصائية مستقلة.
هذه بيانات زر «جرّب مثالًا»: 30 قراءة حول 25.0.
| النتيجة | القيمة |
|---|---|
| المتوسط · فترة ثقة 95% | 25.0091 · من 24.9709 إلى 25.0473 |
| الانحراف المعياري · فترة ثقة 95% | 0.1023 · من 0.0815 إلى 0.1376 |
| الوسيط | 25.028 |
| Q1 · Q3 | 24.947 · 25.077 |
| الطبيعية (Anderson-Darling) | p 0.395 |
قيمة p لا تعطي سببًا لرفض الطبيعية، لذلك الطرق المبنية على التوزيع الطبيعي مثل Cpk مناسبة. والوسيط أعلى قليلًا من المتوسط: بعض القراءات المنخفضة تسحب المتوسط لأسفل.