وفّق استجابة (Y) على متغيرين تنبؤيين أو أكثر: المعادلة، وأي المتغيرات مؤثرة، ومدى تداخلها (VIF)، وفحوص البواقي.
لديك متغير تنبؤي واحد فقط؟ الانحدار البسيط
| # | ||||
|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||
| 2 | ||||
| 3 | ||||
| 4 | ||||
| 5 | ||||
| 6 | ||||
| 7 | ||||
| 8 | ||||
| 9 | ||||
| 10 | ||||
| 11 | ||||
| 12 | ||||
| 13 | ||||
| 14 | ||||
| 15 | ||||
| 16 | ||||
| 17 | ||||
| 18 | ||||
| 19 | ||||
| 20 |
الانحدار المتعدد يفسر نتيجة واحدة Y بعدة مدخلات معًا (حتى 10). وكل معامل هو أثر مدخله مع تثبيت المدخلات الأخرى، فترى أي الإعدادات مؤثرة فعلًا وتتنبأ بقيمة Y لمجموعة إعدادات. وتنبهك الأداة أيضًا عندما تتداخل المدخلات لدرجة لا يمكن معها الوثوق بأثر كل منها منفردًا.
المربعات الصغرى العادية، مع قيم p دقيقة لكل معامل وللنموذج، وR² وR² المعدل وR² التنبؤي، وفحص البواقي برسومه، والمشاهدات غير المعتادة، وفترات الثقة والتنبؤ عند إعداد جديد. والحساب يعيد إنتاج القيم المعتمدة لمجموعات بيانات NIST المرجعية.
هذه بيانات زر «جرّب مثالًا»: خشونة السطح من 20 تشغيلة بسرعات قطع وصلادة خامة مختلفة.
| النتيجة | القيمة |
|---|---|
| Speed | المعامل −0.0015337 · p < 0.001 |
| Hardness | المعامل −0.018489 · p < 0.001 |
| R² · R²(pred) | 98.53% · 98.03% |
| التنبؤ عند Speed 1250 وHardness 40 | 1.908 · فترة تنبؤ 95% من 1.756 إلى 2.059 |
المدخلان مؤثران: كل زيادة 100 في السرعة تخفض الخشونة بنحو 0.15، وكل وحدة صلادة إضافية تخفضها بنحو 0.018، مع تثبيت الآخر. وتداخل المدخلين ضئيل، لذلك يمكن الوثوق بأثر كل منهما.