مخطط Xbar-R

مجموعات صغيرة تُقاس معًا؟ اعرف هل المتوسط والتشتت مستقران، وهل العملية قادرة.

تعدّ العيوب أو القطع المعيبة بدل القياس؟ SPC Engine يغطي أيضًا خرائط p وnp وc وu. افتح SPC Engine

حجم المجموعة الفرعية (n)
عدد القطع التي تُقاس معًا في كل مجموعة. مخطط X̄-R يناسب من 2 إلى 8، ولـ 9 أو أكثر استخدم مخطط X̄-S.
حدود المواصفة
كلها اختيارية. بدون حدود تحصل على خرائط التحكم فقط.
البيانات · 0 مجموعة فرعية
#x1x2x3x4x5
الصق صفوفًا من Excel في أي مكان بالصفحة بـ Ctrl+V: كل صف مجموعة فرعية
الصق مجموعاتك أو اضغط جرّب بمثال، ثم اضغط تحليل.

حدود الضبط تتبع طريقة R̄ القياسية: σ = R̄/d2، وحدود X̄ = X̿ ± 3σ/√n، وحدود R = R̄ ± 3·d3·σ (ثوابت d2/d3 القياسية). تحليل القدرة يستخدم σ ضمن المجموعات = الانحراف المعياري المجمّع / c4، وهو الافتراضي في البرامج الإحصائية المتخصصة. قواعد مخطط الضبط تتبع قواعد Nelson (1-8). اختبار Anderson-Darling: تُعرض قيمة AD كما في البرامج الإحصائية المتخصصة، وتُحسب قيمة p بتصحيح Stephens (1974) للعينات الصغيرة.

عن مخطط X̄-R

طريقة الحساب · مثال محلول · المراجع

متى تستخدمه

مخطط X̄-R مخصص للعينات من 2 إلى 8 قطع تؤخذ معًا (مجموعات فرعية)، مثل 5 قطع متتالية كل ساعة. مخطط X̄ يتابع متوسطات المجموعات فيوضح هل يتحرك مركز العملية، ومخطط R يتابع المدى داخل كل مجموعة فيوضح هل يتغير التشتت قصير المدى.

حافظ على حجم المجموعة ثابتًا وخذ كل مجموعة في وقت متقارب. من 20 إلى 25 مجموعة حد أدنى معقول. ومع 9 قطع فأكثر في المجموعة استخدم مخطط X̄-S.

طريقة الحساب

حدود التحكم واختبارات الأسباب الخاصة ومؤشرات القدرة وفق دليل AIAG SPC وMontgomery، والنتائج مختبرة مقابل مجموعات بيانات مرجعية محللة في برامج إحصائية متخصصة. وتُفحص طبيعية البيانات قبل عرض القدرة.

مثال محلول

هذه بيانات زر «جرّب مثالًا»: 25 مجموعة من 5 قطع، والمواصفة من 73.95 إلى 74.05.

النتيجةالقيمة
مخطط X̄X̿ 73.9991 · UCL 74.0115 · LCL 73.9867
مخطط RR̄ 0.02152
اختبارات الأسباب الخاصةلا توجد إشارات: مستقرة
Cp · Cpk1.81 · 1.77
Pp · Ppk1.83 · 1.80

العملية مستقرة ومتمركزة جيدًا، وCpk يساوي 1.77 أي أعلى من 1.33 و1.67.

المراجع

  • AIAG, Statistical Process Control (SPC) Reference Manual, 2nd edition.
  • Montgomery, D. C., Introduction to Statistical Quality Control.
  • Nelson, L. S. (1984), “The Shewhart Control Chart: Tests for Special Causes”, Journal of Quality Technology.