تصميم التجارب (عاملي كامل)

تصميم عاملي كامل بمستويين (2^k) من 2 إلى 5 عوامل: جهّز جدول التشغيل، وأدخل ما قِسته، واعرف أي العوامل والتداخلات تحرّك الاستجابة.

التصميم
العوامل
الاسممنخفض (−1)مرتفع (+1)
A
B
C
التكرارات (Replicates)
تكراران أو أكثر يعطيان خطأً تجريبيًا خالصًا، فيحصل كل تأثير على p-value. ومع تكرار واحد يُحكم على التأثيرات الفعّالة بطريقة Lenth.
نفّذ التجربة بهذا الترتيب حتى لا يختلط أي انجراف مع الوقت بتأثير أحد العوامل.
البيانات · 16 تشغيلة · أُدخل 16
التشغيلStdالتكرارABC⁦Etch rate (Å/min)⁩
1110.80125275
2211.20125275
3310.80200275
4411.20200275
5510.80125325
6611.20125325
7710.80200325
8811.20200325
9120.80125275
10221.20125275
11320.80200275
12421.20200275
13520.80125325
14621.20125325
15720.80200325
16821.20200325
الصق عمود نتائج في أي مكان بالصفحة: يملأ الجدول بترتيب التشغيل.
جارٍ الحساب…

عن تصميم التجارب (العاملي الكامل)

طريقة الحساب · مثال محلول · المراجع

ماذا تفعل الأداة

التجربة العاملية الكاملة بمستويين تختبر كل تركيبة من الإعدادات المنخفضة والمرتفعة لعدد من 2 إلى 5 عوامل. وعلى عكس تغيير عامل واحد في كل مرة، تقيس أثر كل عامل وكذلك التداخلات، حين يعتمد أثر عامل على إعداد عامل آخر.

تبني الأداة جدول التشغيلات (بترتيب عشوائي إن أردت)، ثم تحلل النتائج التي تلصقها: أي الآثار معنوية، ومعادلة النموذج بالوحدات المرمزة والأصلية، ورسوم الآثار الرئيسية والتداخل. وتعمل مع التكرار أو بدونه.

طريقة الحساب

التحليل وفق معالجة Montgomery للتصميمات العاملية 2^k، بقيم p دقيقة عند تكرار التشغيلات، وطريقة معتمدة للتجارب بدون تكرار. والحساب يعيد إنتاج الآثار ومجاميع المربعات وقيم p في أمثلة الكتاب المحلولة.

مثال محلول

بيانات زر «جرّب مثالًا» هي تجربة النقش بالبلازما عند Montgomery: معدل النقش (Å/min) بالعوامل A الفجوة وB تدفق C2F6 وC القدرة، بتكرارين و16 تشغيلة.

الحدالأثرمعنوي؟
C القدرة306.1نعم
AC الفجوة × القدرة−153.6نعم
A الفجوة−101.6نعم
B وAB وBC وABCصغيرلا

القدرة صاحبة الأثر الأكبر، والفجوة تؤثر أساسًا من خلال تداخلها مع القدرة: عند القدرة المرتفعة تخفض زيادة الفجوة معدل النقش بشدة، وعند القدرة المنخفضة ترفعه قليلًا، لذلك يجب ضبطهما معًا. والتدفق بلا أثر معنوي ويمكن ضبطه حسب التكلفة.

المراجع

  • Montgomery, D. C., Design and Analysis of Experiments, Chapter 6.