وفّق خطًا مستقيمًا بين متغير تنبؤي (X) واستجابة (Y): المعادلة، ونسبة التباين التي يفسّرها، وهل الميل حقيقي، وفحوص البواقي.
لديك أكثر من متغير تنبؤي؟ الانحدار المتعدد
| # | |||
|---|---|---|---|
| 1 | |||
| 2 | |||
| 3 | |||
| 4 | |||
| 5 | |||
| 6 | |||
| 7 | |||
| 8 | |||
| 9 | |||
| 10 | |||
| 11 |
الانحدار الخطي البسيط يوفّق خطًا مستقيمًا بين مدخل واحد X (مثل الحرارة أو الضغط أو الزمن) ونتيجة واحدة Y (المتانة أو السُمك أو العائد). ويخبرك بمقدار تغير Y مع كل وحدة من X، وهل هذه العلاقة حقيقية أم قد تكون صدفة، وما قيمة Y المتوقعة عند إعداد لم تجربه.
العلاقة القوية لا تثبت أن X سبب Y. استخدم بيانات من تجربة مضبوطة كلما أمكن، وراجع رسوم البواقي قبل الاعتماد على الخط.
المربعات الصغرى العادية، مع قيم p دقيقة لكل معامل وللنموذج، وR² وR² المعدل وR² التنبؤي، وفحص البواقي برسومه، والمشاهدات غير المعتادة، وفترات الثقة والتنبؤ عند إعداد جديد. والحساب يعيد إنتاج القيم المعتمدة لمجموعات بيانات NIST المرجعية.
هذه بيانات زر «جرّب مثالًا»: متانة الشد مقيسة عند 11 درجة حرارة من 120 إلى 170.
| النتيجة | القيمة |
|---|---|
| المعادلة | Strength = 14.953 + 0.27236 × Temperature |
| قيمة p للميل | < 0.001 |
| R² · R²(pred) | 99.18% · 98.80% |
| التنبؤ عند 158 | 57.99 · فترة تنبؤ 95% من 56.93 إلى 59.04 |
كل درجة إضافية تزيد المتانة بنحو 0.27، والبواقي تجتاز الفحوص، ويتنبأ الخط بالنقاط الجديدة بدقة تقارب دقة توفيقه لهذه النقاط. والقطعة الجديدة المنتجة عند 158 يُتوقع أن تكون بين 56.93 و59.04 في 95% من الحالات.