تعدّ بدل أن تقيس؟ أدخل نتائج الفحص واعرف هل معدل العيوب مستقر، وكم هو، وأين خرجت العملية عن السيطرة.
تقيس قيمة بدل أن تعدّ؟ استخدم مخطط ضبط للمتغيرات. افتح مخطط I-MR
| # | الوحدات المفحوصة (n) | المعيب |
|---|
حدود الضبط واختبارات الأسباب الخاصة وفق دليل AIAG SPC وMontgomery، ومقارنة مع برامج إحصائية متخصصة. النتائج إرشاد لحكمك الهندسي.
مخططات الصفات مخصصة للنتائج التي تعدّها ولا تقيسها: قطع تنجح أو تفشل في الفحص، أو عيوب توجد على الوحدة. وهي توضح هل معدل العيوب مستقر مع الوقت، وتحدد المجموعات الجزئية التي تغير فيها شيء.
أدخل المجموعات الجزئية بترتيب الإنتاج. من 20 إلى 25 مجموعة حد أدنى معقول، ويجب أن تكون كل عينة كبيرة بما يكفي لتظهر فيها في المتوسط بضع قطع معيبة أو عيوب.
الخطوط المركزية وحدود الضبط واختبارات الأسباب الخاصة وفق دليل AIAG SPC وMontgomery. وعند اختلاف أحجام العينات تأخذ كل مجموعة جزئية حدودها الخاصة كما تفعل البرامج الإحصائية المتخصصة. والنتائج مختبرة مقابل مجموعات بيانات مرجعية للمخططات الأربعة.
بيانات مخطط p في زر «جرّب مثالًا»: 25 مجموعة جزئية من 200 وحدة، وإجمالي المعيب 213.
| النتيجة | القيمة |
|---|---|
| مخطط p | p̄ 0.0426 · UCL 0.0854 · LCL 0 |
| الاختبار 1 (خارج الحدود) | المجموعة الجزئية 18 |
| الاختبار 2 (9 متتالية في جانب واحد) | المجموعات 5–13 أسفل الخط المركزي، و14–22 أعلاه |
| نسبة المعيب · PPM | 4.26% · 42,600 |
ارتفع المعدل تقريبًا عند المجموعة 14، والمجموعة 18 أعلى من الحد الأعلى، لذا العملية غير مستقرة ونسبة 4.26% تصف الفترة الماضية فقط. ابحث عما تغير عند المجموعة 14 وما حدث في المجموعة 18 قبل اعتماد المعدل خط أساس.